“决策是管理的核心，管理就是决策，决策贯穿于整个管理过程之中。” 这可是 “人工智能之父” 西蒙留下的至理名言。在如今工业数智化的浪潮里，决策的重要性不言而喻，企业的兴衰成败很大程度上就取决于它。当下，工业数智化行业正站在从工具革命迈向决策革命的关键转折点，这里面既有挑战，也有机遇。
工业数智化行业可以进一步细分为工具革命时代企业和决策革命时代企业。工具革命时代的企业专注于打造工具，目标是达成特定结果，像自动化企业、工业软件开发商、系统集成商等都属于这一类。而决策革命时代的企业，主要致力于实现企业的智能化决策，把各类资源整合起来，以智能体为核心构建业务模式，比如人形机器人、具身智能、算力、芯片等智能体服务商。
然而，现在行业的状况不容乐观。一方面，工具革命时代的企业经营状况不佳，很多工业软件开发商、自动化企业和系统集成商纷纷陷入亏损，就连用友、金蝶这样的头部服务商也未能幸免。另一方面，决策革命时代的企业在市场落地方面困难重重，投入产出比很低，大量大模型企业倒闭，商业模式不清晰，发展路径也不明确。在这种新旧交替、青黄不接的局面下，如何实现从工具革命到决策革命的平稳过渡，成了行业亟待解决的问题。
从技术发展的角度来看，工具革命基本完成了数字化的任务。从早期的工业自动化，到以 ERP 为核心的工业软件部署，再到 “工业互联网平台 + APP” 这种新型工业数字化模式，工具革命为智能化时代的发展奠定了基础。随着 AI 的飞速发展和大模型的出现，工业企业看到了实现全面智能化的希望，都希望打造出 “工业智能体” 来代替人类处理复杂的工业工作。
不过，这种技术发展也带来了一些问题，催生了逻辑冒险主义，让科技市场出现泡沫化。有些企业盲目跟风，一头扎进新兴行业，导致公司估值和股票虚高。我们要清醒地认识到，工业企业数智化的发展需要稳健务实，要从逻辑上的冒险主义转变为实际上的稳健主义。
为了实现从工具革命到决策革命的稳健过渡，有三条可行的路径。首先是以生产工业数智化产品为主，面向集成商提供智能化工具。经过市场筛选，产品的被集成模式成为了有价值的商业模式。这一阶段的核心是产品，像工业互联网平台、软件、采集硬件等。关键是要让工业数智化产品具备智能化基因属性，比如平台要有大模型能力，工业软件集成大模型打造智能体，提升软件内部功能的智能化水平。这样能为集成商的交付提供产品智能化机制，为决策革命奠定基础。
其次是整合工具系统，以交付优质结果为主，按照结果获得收益。工具革命时代的交付模式存在问题，而决策革命强调价值交付。现在客户更看重交付价值和结果，而不是工具本身。所以企业除了提供优质产品，还得有 “工具 +” 的能力，也就是配套工具产品的优质交付能力，包括咨询服务、项目管理等工程专业化能力。未来，集成商将为客户提供一套可衡量价值的服务结果，这会成为工业数智化发展的核心。
最后是融合 “产品 + 工程” 的工业智能体服务商，到那时产品开发商和集成商可能会逐渐消失。随着市场客户进入 “以结果定成本” 的时代，企业必须重视结果输出和价值交付。融合了 “产品 + 工程” 能力的服务商具备决策革命时代价值交付的基因，能成为工业智能体服务商。客户只要提出需求，工业智能体服务商就能部署企业专属智能体并进行运营，客户按照结果付费。具备双向融合能力的企业将成为未来工业数智化领域的主流。
在这个过程中，我们还得警惕科技对产业的过度引导。当下，人形机器人、大模型等前沿行业就存在科技过度引导的问题，导致出现不切实际的客户需求、不合理的行业趋势等现象。这是因为政府、客户和企业对科技充满渴望，但又缺乏对行业现状和未来趋势的深入了解。我们要秉持长期、可持续发展的理念，在具体领域实现落地，产生实际价值，让从工具革命走向决策革命的道路更踏实、更可控。
未来工业企业的决策至关重要，这关系到企业的核心竞争力。从工具革命走向决策革命是工业数智化领域从业者需要深入思考和探索的核心命题。上面提到的三条路径为我们提供了有益的思考和探索方向，希望能给工业数智化企业和从业者带来帮助，推动行业稳健发展。